Специализированный агент
НСИ Нормализатор
AI-нормализация справочников 1C:ERP
Автоматически обнаруживает дубликаты, предлагает вердикты и формирует готовый план очистки НСИ. Данные не покидают периметр.
Из типового кейса
записей НСИ обработано
записей — дубликаты (MERGE)
записей/мин, локальный LLM
доменов НСИ обработано
Почему НСИ — это боль для бизнеса?
Грязные справочники — первопричина 70% провалов цифровых трансформаций (BCG). Невозможно построить достоверную аналитику на хаотичных данных.
Дубликаты справочников
«Молоко 3,2%», «Молоко цельное 3.2», «МОЛОКО 3,2% жирн.» — это одна позиция. В НСИ таких — тысячи. Аналитика врёт.
Ручная проверка невозможна
130 000 записей номенклатуры. Специалист проверяет 50 записей в час. Полная ревизия — 2600 часов, 65 рабочих недель.
Страх что-то сломать
Неизвестно, какие записи используются в документах. Удалить — риск. Не трогать — хаос накапливается годами.
Как работает НСИ Нормализатор
Двухпроходной AI-агент на локальных LLM. Без копирования данных, без облака.
⚡ Локальный LLM на GPU клиента — данные не покидают периметр
Usage Index
Перед анализом система строит индекс использования каждой записи во всех документах, регистрах и справочниках 1C за 4 временных периода (0–12, 13–24, 25–36, 36+ месяцев). Безопасно удалить можно только то, что реально не используется.
Pass 1 — быстрый анализ
LLM (8B параметров) анализирует батчи по 40 записей, сравнивает с похожими вердиктами из базы знаний и выносит решение: KEEP, MERGE, RENAME, DELETE. Скорость — 25+ записей/минуту.
Pass 2 — глубокий разбор
Сложные случаи (CLARIFY) передаются более мощной модели (14B). Система может задавать уточняющие вопросы специалисту через Web-интерфейс.
Экспорт и применение
Результат — Excel для специалиста НСИ (ревизия вердиктов) и JSON для внешней обработки 1C. Система никогда не изменяет данные 1C самостоятельно — только чтение.
Типовой кейс на примере одного из клиентов
Производственное предприятие. 1C:ERP. Несколько лет накопленного хаоса в НСИ.
- ✗ 8–9 месяцев ручной работы силами 5–6 сотрудников для полного аудита НСИ
- ✗ Нет единых стандартов — каждый сотрудник называет позиции по-своему
- ✗ Страх удалять записи — неизвестно, где они используются в документах
- ✗ Очистку провели — через полгода дубликаты вернулись, процесс не изменился
- ✓ 130 597 записей по всем справочникам — обработаны и получили вердикты за несколько дней
- ✓ Система проверила использование каждой записи в документах — безопасность удаления подтверждена данными
- ✓ Построен самообучаемый процесс: система накапливает стандарты компании и вердикты оператора НСИ
- ✓ Новые записи автоматически проверяются по накопленной базе знаний — хаос не возвращается
Распределение вердиктов по 130 597 записям
дублирующие записи
корректные записи
безопасно удалить
требуют оператора
переименовать
Ключевые преимущества
Данные не покидают периметр
LLM работает локально на GPU клиента — или на GPU в нашем дата-центре, выделенных исключительно под клиента и являющихся продолжением его корпоративного контура. Никаких публичных облачных API, никакой утечки данных. Соответствие требованиям ИБ.
Только чтение в 1C
Система подключается к 1C:ERP в режиме read-only. Ни одна запись не изменится без явного подтверждения специалиста. Ноль риска испортить данные.
Специалист решает, AI предлагает
Все вердикты — рекомендации, не действия. Excel с планом очистки проходит ревизию специалиста. Explainable AI: каждый вердикт снабжён обоснованием.
Как начать
Три шага от первого контакта до работающей системы
Демо на ваших данных
Покажем работу системы на фрагменте вашего реального справочника. Без обязательств.
Аудит НСИ
Data Health Check — находим масштаб проблемы и приоритетные домены для нормализации.
Пилот
Полный прогон одного домена. Готовый Excel-план для специалиста и JSON для 1C.
Запросить демо
Покажем на вашем фрагменте справочника за 30 минут.